Ideal Product  Features

Ideal Product Features


Ideal Product Features es un producto basado en un modelo matemático que le otorga alcances predictivos respecto a la aceptación o rechazo, por segmentos poblacionales, de un producto o servicio en el mercado. 

Evalúa, a través de un modelo conjoint, los atributos que deseas destacar contraponiéndolos con un rango de precio. De esta manera es posible identificar cuáles de ellos son más relevantes para el consumidor y el valor que le representan. Tú determinas la profundidad del estudio (intermedio o detallado) al elegir los módulos que lo integrarán. 

¿Por qué elegirlo?

  • Vinculamos las características deseadas por el consumidor con un rango de precio para ayudarte a tomar decisiones informadas.

  • Los resultados te permiten generar escenarios relacionando atributos y la deseabilidad de ciertos productos o servicios llevándote a conceptualizar uno nuevo que quizá no te habías imaginado.

  • Contamos con un panel pre-segmentado de consumidores por categoría, lo cual reduce el tiempo de ejecución de las encuestas y recopilación de la data.

  • Utilizamos Data Visualization en tu reporte para que su entendimiento sea de lo más sencillo.

El estudio Ideal Product Features contiene:

Indicadores principales:

  • Producto mejor valuado
  • Valor relativo por característica
  • Importancia asociada a cada atributo del producto o servicio

 

  • Precio asociado a cada atributo
  • Share de mercado de producto o servicio
  • Ranking de productos con mayor preferencia

Versión Intermedia

Describe y realiza los cruces de datos e indicadores demográficos, a parte de identificar los segmentos poblacionales con mayor y menor aceptación.

Versión Detallada
Incluye la información de la versión intermedia, además de medir:

  • Intensidad de consumo y resiliencia al cambio

Con los resultados obtenidos podrás...  

Identificar:

  • áreas de mejora en tu producto o servicio,
  • valor agregado respecto a las preferencias del cliente,
  • intención de compra.

Diseñar, mantener, reforzar o rediseñar estrategias de:

  • diferenciación versus la competencia,
  • mensajes clave para resaltar los atributos del producto o servicio respecto a las preferencias del cliente.

Evaluar:

  • viabilidad de atributos adicionales en el producto o servicio,
  • rentabilidad de una idea de negocio, 
  • productos o servicios a partir de sus características internas.

La metodología Atlantia Search IPF permite obtener mejores insights en la definición del producto al contar con una metodología basada en conjoint analysis que genera información de alta relevancia y nos permiten aumentar la accionabilidad de la información.

Como principales metodologías incluidas en este producto se encuentran: 

  • Conjoint Analysis: es un método comprensivo de análisis de nuevos productos en un ambiente altamente competitivo. Utilizando técnicas de regresión logística multinomial, crea muestras de todas las posibles combinaciones de productos a partir de sus atributos con sus respectivas características, para obtener el producto ideal. Otorga con un análisis agregado, el valor relativo de cada característica por atributo.
  • Resilience to change: con un análisis metodológico avanzado, se identifican los aspectos que accionan comportamientos de cambio en los consumidores. Se crean perfiles a través de este estudio y se perfeccionan las características ideales del producto para detonar una compra en cada grupo.
  • Price Sensitivity Index: usando la utilidad que se le asigna a cada cambio en el precio por característica, se clasifica a la muestra en torno a su sensibilidad al precio. Una persona poco sensible al precio, identifica el valor agregado que se obtiene al tener un incremento en su costo.
  • Market Share Simulator (Product vs Product): utilizando métodos estadísticos avanzados, se calcula de forma normalizada el porcentaje de mercado que tiene un producto idealizado, en comparación con productos de la competencia o con otras combinaciones de producto idealizadas.

Utilizamos las herramientas más avanzadas en calidad de la muestra

Por defecto todos nuestros estudios a través de CAWI, CAPI y CATI, llevan incluidos sistemas tecnológicos de calidad muestral como:

  • Sistemas anti-speeders: algoritmo de validación que estima el tiempo mínimo necesario para realizar una encuesta y descarta cualquier valor por debajo de esta. 
  • Sistema de UUV (Unique User Validation): para evitar múltiples respuestas por un mismo usuario se validan más de 20 parámetros del dispositivo y usuario.  
  • Sistema ARA (Anti Random Answers): con el fin de evitar respuestas aleatorias por parte de los usuarios contamos con un algoritmo que identifica patrones psicológicos en continuidad de respuestas aleatorias. 
  • Validación Geo-referenciada: garantizamos la ubicación a través del tracking GPS de los respondents o de ubicación de su IP. 
  • Otras herramientas: se cuentan además con otras herramientas para garantizar la muestra como preguntas de control, descarte de respuestas anómalas, validación automática de respuestas abiertas, algoritmos de missing data, tablas de contingencia, etc.

Nos basamos en la Inteligencia Artificial para el análisis de información

En Atlantia Search contamos con sistemas de análisis estadísticos automatizados basados en inteligencia artificial que nos permiten realizar análisis mono-variable y multi-variable en cuestión de minutos para encontrar insights relevantes, contamos además con la capacidad de realizar análisis de diferentes tipos con métodos como K-means, Chaid Tree, Conjoint, Maxdiff, M-Estimation, Ordinary Less Scores, Reach Regressions, Logit-regressions, Linear Regressions, Anovas, Pivot tables, entre muchos otros y generación de estadísticos como T-test ANOVA, Games-Howell post hoc tests Cohen’s f Correlation, Pearson correlation, Spearman correlation, Point Biserial correlation, Cohen’s D Paired t-test, Fisher’s Exact Test, Chi-squared, Cramer’s V, Z-test, Time-series analysis, Difference in differences (DID, DD) entre muchos otros.