Ideal Product  Features

Ideal Product Features

$149 226 MXN


Ideal Product Features es un producto basado en un modelo matemático llamado conjoint que le otorga alcances predictivos, por segmentos poblacionales, respecto a la aceptación o rechazo de un producto o servicio en el mercado. 

Evalúa los atributos que deseas destacar contraponiéndolos con un rango de precio. De esta manera es posible identificar cuáles de ellos son más relevantes para el consumidor y el valor que le representan. Tú determinas la profundidad del estudio (intermedio o detallado) al elegir los módulos que lo integrarán. 

Este producto te permite: 

  • Vincular las características deseadas por el consumidor con un rango de precio para ayudarte a tomar decisiones informadas.

  • Generar escenarios  al relacionar atributos y la deseabilidad hacia ciertos productos o servicios llevándote a conceptualizar nuevos productos que quizá no habías imaginado.

  • Conocer las características de producto con mayor atractivos en el mercado.

  • Identifica la combinación de todas las características que generen el producto con mayor intención de compra del mercado.

El estudio Ideal Product Features te permite analizar las utilidades del producto y te ofrece un set de indicadores adcionales basados en un simulador de market share.

Con estos insights contaras con los elementos  que necesitas para lanzar o relanzar un producto.La versión intermedia describe y realiza los cruces de datos e indicadores demográficos, a parte de identificar los segmentos poblacionales con mayor y menor aceptación.

La versión detallada, además incluye la intensidad de consumo y resiliencia al cambio

También con los módulos adicionales podrás entender los hábitos de consumo y lugares de compra de tu consumidor.

ANÁLISIS DE UTILIDADES
  • Utilidad relativa por atributo
  • Utilidad relativa por nivel
  • Equity de marca
  • Sensibilidad de precio
  • Disposición a compra
  • Disposicion a pagar por atributo y nivel
 
  • Ranking de productos
  • Participación de preferencia
  • Preferencia de producto por perfiles
  • Preferencia de producto por intensidad de consumo (Heavy, Medium, Light)

SIMULADOR DE MARKET SHARE

  • Producto ideal (máximo market share)
  • Simulación de market share general
  • Market share por tipo de perfil
  • Market share por características

PREFERENCIAS DE PRODUCTO POR SEGMENTOS - VERSIÓN DETALLADA

  • Segmentación de consumidores de generaciones
  • Segmentación de consumidores por sensibilidad al precio
  • Segmentación de consumidores por su resistencia al cambio (Conservadores, Cambio por necesidad, Cambio por deseo y Exploradores)
  • Peso por segmento
  • Producto ideal por perfil 

 

MÓDULOS ADICIONALES

+ COMPRANDO MÓDULO HÁBITOS DE CONSUMO

  • Frecuencia de consumo
  • Presentaciones consumidas
  • Drivers (condicionados)
  • Formas de pago

+ COMPRANDO MÓDULO LUGAR DE COMPRA

  • Lugares de compra
  • Lugar preferido
  • Formas de pago

Propuesta de valor Atlantia Search:

  • Personaliza tu estudio de acuerdo a tus necesidades:
    • Tú decides el nivel de profundidad de tu estudio, puedes seleccionar la versión: exploratoria, intermedia o detallada.
    • Paga sólo por lo que deseas conocer al elegir los módulos que agrupan preguntas clave para tu empresa o industria sobre cada indicador.
  • Nuestros tiempos de entrega son menores a los de la industria. Contamos con un panel presegmentado de consumidores por categoría, lo que reduce el tiempo de ejecución, recopilación de data y generación de reportes.
  • Vinculamos las características deseadas por el consumidor con un rango de precio para ayudarte a tomar decisiones informadas.
  • Los resultados te permiten generar escenarios vinculando atributos y la deseabilidad de ciertos productos o servicios llevándote a conceptualizar uno nuevo que quizá no te habías imaginado.
  • Utilizamos Data Visualization en tu reporte para que su entendimiento sea de lo más sencillo y accionable.
 

Nuestros reportes cuentan con indicadores que te sirven para tomar decisiones relacionadas con las caracteristicas que tu cliente valor y lo que esta dispuesto a pagar por ellas, por ejemplo:   

Identificar:

  • Áreas de mejora en tu producto o servicio actual
  • Cual es el valor agregado que prefiere el cliente
  • Cual es la intención de compra del consumidor

Diseñar, mantener, reforzar o rediseñar estrategias de:

  • Diferenciación versus la competencia
  • Diseño de mensajes clave para resaltar los atributos del producto o servicio respecto a las preferencias del cliente

Evaluar y optimizar:

  • La viabilidad de atributos adicionales en el producto o servicio
  • La rentabilidad de una idea de negocio
  • Los productos o servicios a partir de sus características internas.

La metodología de Atlantia Search Ideal Product Features basada en conjoint analysis genera información de alta relevancia y nos permiten aumentar la accionabilidad de la información permitiendo obtener mejores insights en la definición del producto. Además incluye múltiples tipos de análisis estadísticos y metodológicos que generan una alta relevancia de los datos obtenidos, así como una mayor facilidad a la accionabilidad de la información entregada que te permite evaluar el concepto de un producto.

Como principales metodologías incluidas en este producto se encuentran: 

  • Conjoint Analysis: es un método comprensivo de análisis de nuevos productos en un ambiente altamente competitivo. Utilizando técnicas de regresión logística multinominal, crea muestras de todas las posibles combinaciones de productos a partir de sus atributos con sus respectivas características, para obtener el producto ideal. Con un análisis agregado otorga el valor relativo de cada característica por atributo.
  • Resilience to change: con un análisis metodológico avanzado, se identifican los aspectos que accionan comportamientos de cambio en los consumidores. Se crean perfiles a través de este estudio y se perfeccionan las características ideales del producto para detonar una compra en cada grupo.
  • Price Sensitivity Index: sirve para determinar el precio aceptado por los consumidores que se le asigna a cada cambio por característica y se clasifica la muestra en torno a su sensibilidad al precio. Una persona poco sensible al precio, identifica el valor agregado que se obtiene al tener un incremento de precio. 
  • Market Share Simulator (Product vs Product): utilizando métodos estadísticos avanzados, se calcula el porcentaje de mercado que tiene un producto idealizado en comparación con productos de la competencia o con otras combinaciones de producto idealizadas.

Utilizamos las herramientas más avanzadas para garantizar la calidad de la muestra. Por defecto todos nuestros estudios a través de metodologías CAWI, CAPI y CATI, llevan incluidos sistemas tecnológicos de calidad muestral como:

  • Sistemas anti-speeders: Algoritmo de validación que estima el tiempo mínimo necesario para realizar una encuesta y descarta cualquier valor por debajo de esta.
  • Sistema de UUV (Unique User Validation): Para evitar múltiples respuestas por un mismo usuario, validamos más de 20 parámetros del dispositivo y usuario.
  • Sistema ARA (Anti Random Answers): Con el fin de evitar respuestas aleatorias por parte de los usuarios, contamos con un algoritmo que identifica patrones psicológicos en continuidad de respuestas aleatorias.
  • Validación Geo-referenciada: Garantizamos la ubicación a través del tracking GPS de las personas que responden o de la ubicación de su IP.
  • Otras herramientas: Contamos además con otras herramientas para garantizar la muestra como: preguntas de control, descarte de respuestas anómalas, validación automática de respuestas abiertas, algoritmos de missing data, tablas de contingencia, etc

Herramientas de AI de análisis de información de Atlantia Search

En Atlantia Search contamos con sistemas de análisis estadísticos automatizados basados en inteligencia artificial (AI) y machine learning que nos permiten realizar análisis mono-variable y multi-variable en cuestión de minutos para encontrar insights relevantes, contamos además con la capacidad de realizar análisis de diferentes tipos con métodos como K-means, Chaid Tree, Conjoint, Maxdiff, M-Estimation, Ordinary Less Scores, Reach Regressions, Logit-regressions, Linear Regressions, Anovas, Pivot tables, entre muchos otros y generación de estadísticos como T-test ANOVA, Games-Howell post hoc tests, Cohen’s F Correlation, Pearson correlation, Spearman correlation, Point Biserial correlation, Cohen’s