Brand Awareness Checkup

Brand Awareness Checkup


Brand Awareness Checkup es un estudio que permite el monitoreo de una marca o set de marcas dentro de una categoría; es comunmente conocido como estudio de Salud de Marca o Brand Love Measurement

Tú decides la profundidad del estudio eligiendo la versión exploratoria, intermedia o detallada con la elección de módulos orientados a la obtención de insights accionables en los rubros: posicionamiento de la marca, la experiencia  del usuario con el producto, a la comunicación con el target o a la atención del cliente.

¿Por qué elegirlo?

  • No sólo monitoreamos la categoría, marca o producto, sino aquellos otros factores que impactan en la percepción y decisión de compra del consumidor.

  • Incluimos elementos BTL para darte un panorama mayor de tus esfuerzos publicitarios o el impacto de las acciones de tu competencia en este rubro.

  • Estudiamos también el impacto de tus esfuerzos en relaciones públicas, patrocionios o responsabilidad social, si cuentas con ellas.

  • Utilizamos Data Visualization en tu reporte para que su entendimiento sea de lo más sencillo.

Analiza 3 módulos principales: recordacion publicitaria, reputación de marca y manejo de crisis y fake news.

Indicadores principales:

  • Top of mind
  • Share of mind
  • Intención de compra
  • Marca favorita
 
  • Funnel de marca (Brand Love Conversion Rate
  • Recordación publicitaria 
  • NPS por cada punto de atención de la marca 
  • Impacto de crisis y fake-news

Versión Exploratoria
Describe los indicadores principales  y ofrece cruces de la información demográfica de cada uno de los modulos contratados.

Versión Intermedia
Incluye la información de la versión exploratoria, además de identifica 6 tipos de relación (lovers, rejecters, dissaponted, satisfied, potential, non unsers) que un cosumidor puede tener con tu marca con indicadores como:

  • Distribción de los diferentes segmentos 
  • Elementos de mayor atractivo por segmento
  • Elementos de menor atractivo por segmento 
  • Marcas de mayor preferencia por segmento 
  • TOM, SOM, TC por segmento

Versión Detallada
Incluye la información de las versiones anteriores y el indicador:

  • Brand Relevance - Con un Turff Analysis se identifica la relevancia de la marca y su alcance o reach a partir del ranking de características de la categoria.

Con los resultados obtenidos podrás...  

Identificar:

  • posicionamiento de marca versus los competidores,
  • medios de comunicación con mayor impacto entre los consumidores,
  • mensajes clave que destacan y permanecen en la mente de los consumidores,
  • deseabilidad de marca.

Diseñar, mantener, reforzar o rediseñar estrategias de:

  • comunicación y marketing para posicionamiento,
  • experiencia de marca en los diferentes puntos de contacto con el cliente.

Evaluar y optimizar:

  • esfuerzos de relaciones públicas y de responsabilidad social,
  • impacto de las acciones para construcción de marca, patrocinios y campañas específicas.

Mantenerte actualizado respecto a reputación de tu marca versus los competidores.

La metodología Atlantia Search para evaluar el posicionamiento de marca incluye múltiples tipos de análisis estadísticos y metodologías que generan una alta relevancia de los datos así como una mayor accionabilidad de la información.

Entre los cuales destacan:

  • TURF analysis: utilizando la herramienta de análisis estadístico de Alcance y Frecuencia Totales no Duplicados, identificamos las marcas que lideran la mayor parte del mercado. Lo que te ayudará a darle perspectiva al posicionamiento de tu marca.
  • Funnel de marca: es un modelo que otorga una descripción completa de las fortalezas de tu marca en relación con la competencia.
  • NPS: el Net Promoter Score (NPS) es un índice que mide el deseo de recomendar la marca y la satisfacción en general que los consumidores tienen con la marca. 
  • Brand archetype clustering: nos permite identificar percepción del arquetipo de marca por los consumidores actuales y potenciales.
  • Análisis de correlación multi y monovariable: a través de nuestras herramientas de análisis automatizadas basadas en inteligencia artificial, realizamos diferentes análisis mono y multivariable de los estadísticos de modo rápido y efectivo para identificar los insights más relevantes en tu estudio.

Utilizamos las herramientas más avanzadas en calidad de la muestra

Por defecto todos nuestros estudios a través de CAWI, CAPI y CATI, llevan incluidos sistemas tecnológicos de calidad muestral como:

  • Sistemas anti-speeders: algoritmo de validación que estima el tiempo mínimo necesario para realizar una encuesta y descarta cualquier valor por debajo de esta. 
  • Sistema de UUV (Unique User Validation): para evitar múltiples respuestas por un mismo usuario se validan más de 20 parámetros del dispositivo y usuario.  
  • Sistema ARA (Anti Random Answers): con el fin de evitar respuestas aleatorias por parte de los usuarios contamos con un algoritmo que identifica patrones psicológicos en continuidad de respuestas aleatorias. 
  • Validación geo-referenciada: garantizamos la ubicación a través del tracking GPS de los respondents o de ubicación de su IP. 
  • Otras herramientas: se cuentan además con otras herramientas para garantizar la muestra como preguntas de control, descarte de respuestas anómalas, validación automática de respuestas abiertas, algoritmos de missing data, tablas de contingencia, etc.

Nos basamos en la Inteligencia Artificial para el análisis de información:

En Atlantia Search contamos con sistemas de análisis estadísticos automatizados basados en inteligencia artificial que nos permiten realizar análisis mono-variable y multi-variable en cuestión de minutos para encontrar insights relevantes, contamos además con la capacidad de realizar análisis de diferentes tipos con métodos como K-means, Chaid Tree, Conjoint, Maxdiff, M-Estimation, Ordinary Less Scores, Reach Regressions, Logit-regressions, Linear Regressions, Anovas, Pivot tables, entre muchos otros y generación de estadísticos como T-test ANOVA, Games-Howell post hoc tests, Cohen’s f Correlation, Pearson correlation, Spearman correlation, Point Biserial correlation, Cohen’s D Paired t-test, Fisher’s Exact Test, Chi-squared, Cramer’s V, Z-test, Time-series analysis, Difference in differences (DID, DD) entre muchos otros.